סדנאות במסגרת הכנס

הגאופוליטיקה החדשה של רוסיה: בין אירופה ואסיה (יום ב', 26 בדצמבר):

החל מראשית שנות ה-90 עברה רוסיה מספר תהפוכות פוליטיות, כלכליות וחברתיות. התהפוכות הללו מצאו את ביטוייהן בתפיסות הגאופוליטיות אשר התפתחו על רקע המשבר שפקד את המדינה לאחר קריסתם של ברית המועצות ו"הגוש הקומוניסטי". תוך כ-20 שנה, הגישות הגאופוליטיות של מעצבי מדיניות החוץ הרוסית השתנו מהאטלנטיציזם, השואף לשיתוף פעולה עם המערב (בראש ובראשונה עם ארצות הברית), להתגרות במערב במסווה של התביעה לכינון "העולם הרב-קוטבי".

במסגרת הכנס השנתי של האגודה הגאוגרפית הישראלית, תיערך סדנה שבה חוקרים מרוסיה, אוקראינה, ישראל וארצות הברית ידונו בשינויים אשר חלו בגיאופוליטיקה הרוסית, תוך מתן דגש על הפרספקטיבה הגאוגרפית לחקר הנושא ועל התמורות שחלו בשנים האחרונות. בין הסוגיות שיוצגו במהלך הסדנה: יחסי רוסיה עם המרחב הפוסט-סובייטי, אירופה, סין והמזרח התיכון, תוך הדגשת מקומה של מדינת ישראל בהקשר זה.

לפרטים על הסדנא, לחצו על הכותרת. 

את משתתפי הסדנא ניתן לראות בקובץ מצורף ​

:A Hands-on Workshop

 (יום ג', 27 בדצמבר) On Natural Cities for better Understanding Urban Structure and Dynamics

 Prof. Bin Jiang 

Faculty of Engineering and Sustainable Development, Division of GIScience

University of Gävle,  Sweden

Abstract

Geospatial big data emerging from the Internet and social media such as OpenStreetMap, Flickr, Twitter and Brightkite constitute a new instrument for better understanding urban structure and dynamics. Big data differs fundamentally from small data in terms of some characteristics such as whether accurately measured or roughly estimated, and whether individual based or aggregated. Big data also differs fundamentally from small data in terms of data analytics, both geometrically and statistically. Euclidean geometry has been a default paradigm and it serves as the scientific foundation for various geographic concepts such as distances, directions, and map projections. There is little wonder that many geospatial analyses are essentially Euclidean, dealing with regular shapes and smooth curves. However, geographic features are no doubt irregular and rough, which means that Euclidean geometry is not an appropriate paradigm for geography, even in the small data era. Instead, fractal geometry should be adopted for developing new insights into urban structure and dynamics, particularly in the era of big data. This workshop will use the OpenStreetMap data of entire Israel to derive natural cities, and we will further discuss on how the derived natural cities can be used for better understanding urban structure and dynamics. Those interested in the workshop are encouraged to download the NaturalCitiesModel and run the enclosed tutorial before attending the workshop. This way we would more time on presentations and discussions. The participants must have their laptops with basic tools including Excel, Axwoman 6.3, and ArcGIS 10.x installed for some hands-on exercises. Internet access is essential for the workshop.

Tools to be used in the workshop and five must-read papers before the workshop 

 :